碳中和分類(28)
氣候變化(4)
碳循環(23)
碳儲碳匯(1)
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1.基于湖北省十個代表縣(市)的農戶適應氣候變化的偏向特征與影響因素分析
機構:華中農業大學經濟管理學院;華中農業大學湖北省農村發展研究中心;
關鍵詞:氣候變化適應;;偏向特征;;稻農;;Binary probit模型
摘要:利用來自湖北省公安縣、枝江市等10個代表地區847個稻農的調研數據,運用Binary probit模型的計量經濟分析方法,對農戶氣候變化適應性行為實施的偏向特征及影響因素展開研究。結論表明:農戶實施勞動偏向型氣候變化適應性行為的比例最高,且超過65%,而實施技術偏向型氣候變化適應性行為比例最低;氣候變化感知、土地轉入、戶主性別、家庭農業勞動力、接受生產培訓等因素對農戶實施不同要素偏向型的氣候適應性行為產生顯著影響,其中,感知到降雨越來越不規律的農戶比未感知到的農戶在實施勞動和技術偏向型氣候適應性行為的概率上分別高出29.1%和18.8%,發生土地轉入的農戶實施勞動和技術偏向型氣候適應性行為的概率要比未發生土地流轉的農戶高出10.9%和7.5%。最后提出了降低適應氣候的制度成本、拓寬氣候信息服務路徑等政策建議。
年:2019
出版單位:中國農業大學學報
2.氣候變化對中國水稻產量及其區域差異性的影響
機構:華中農業大學經濟管理學院;湖北農村發展研究中心;
關鍵詞:氣候變化;;水稻產量;;“經濟-氣候”模型;;區域差異性
摘要:利用1978—2015年中國29個省(自治區、直轄市)的水稻投入產出和氣象數據,通過構建"經濟-氣候"模型,實證分析氣候因素對我國水稻產量及其區域差異性的影響。研究表明:(1)降水量、日照時長和氣溫與我國水稻總產量之間存在倒U型關系。(2)氣候變化對水稻產量影響的區域差異性明顯。降水增多有利于西南、黃淮海和西北及長城沿線(簡稱西北)地區水稻產量增加,但對東北、長江中下游和華南地區水稻生產不利;日照時長增加對西南和東北地區水稻產量具有促進作用;溫度升高對長江中下游、華南、西北地區水稻產量有正向作用,但對西南、東北和黃淮海地區水稻產量則具有顯著負向作用。
年:2019
出版單位:生態與農村環境學報
3.家庭稟賦特征對農戶氣候變化適應性行為的影響研究
機構:華中農業大學經濟管理學院;華中農業大學湖北農村發展研究中心;
關鍵詞:氣候變化;;適應性行為;;家庭稟賦;;農戶
摘要:基于對湖北省10個地區農戶微觀調研數據的實證分析,重點探討了家庭稟賦特征對于農戶不同的氣候變化適應行為及其響應強度的影響作用。結論表明人力資本、社會資本的提升能夠通過改善農戶信息和技術可獲得性來增加適應氣候變化的可能性;經濟資本能夠為購買農業保險、調整灌溉等行為提供支持;地理和環境稟賦則主要通過降低實施成本和門檻來提高農戶的適應能力以及可能性。此外,是否接受技術培訓、獲取氣候信息是否容易、戶主健康狀況、是否加入合作社、土壤質量、細碎化程度、地理因素等均對農戶氣候變化適應的響應強度產生顯著影響。
年:2018
出版單位:軟科學
4.基于DEA-SBM模型對不同稻作制度下我國水稻生產碳排放效率的分析
作者:劉勇 ; 張俊飚 ; 張露
機構:華中農業大學經濟管理學院;湖北農村發展研究中心;
關鍵詞:水稻;;碳排放效率;;DEA-SBM模型;;稻作制度
摘要:為探索不同稻作制度下水稻生產碳排放效率的演化趨勢與異同,利用碳排放核算和DEA-SBM模型的方法,對2002—2014年我國水稻主產省份的碳排放效率進行研究,結果表明:1)相比于考慮"非期望產出"的DEASBM模型,傳統的DEA-CCR模型存在對農業碳排放效率的高估問題;2)在研究期間內,盡管我國大部分種植水稻的省和直轄市未達到帕累托有效,但其碳排放效率呈現出不斷提高的趨勢;3)進一步地,將水稻劃分為早、中、晚三季水稻并分別計算其碳排放效率值。結果顯示,種植單季稻(中稻)的碳排放效率明顯要高于種植雙季稻(早稻和晚稻),這也表明稻作制度影響水稻生產的碳排放效率?;谝陨辖Y論,本研究提出改善水稻生產碳排放效率的策略建議,從而為實現農業低碳循環發展提供決策參考。
年:2018
出版單位:中國農業大學學報
5.中國農業碳排放、低碳農業生產率及其協調性研究
作者:田云 ; 張俊飚
機構:中南財經政法大學應用經濟學博士后流動站;中南財經政法大學工商管理學院;華中農業大學經濟管理學院;
關鍵詞:農業碳排放;;農業碳匯;;低碳農業;;DEA-Malmquist模型;;脫鉤模型
摘要:運用DEA-Malmquist模型考察中國低碳農業生產率并利用Tapio脫鉤模型探究農業碳排放與其之間的協調性。結果表明:1)我國農業碳排放總量上升趨勢較為明顯,但年際間也伴隨一定的波動起伏;農業碳排放強度一直處于下降趨勢;農用物資、稻田與牲畜養殖所引發的碳排放量均呈上升趨勢,其中農用物資碳排放所占比重一直處于上升趨勢,而稻田與牲畜養殖的占比均有不同程度降低。2)1993年以來,我國低碳農業生產率增速總體偏慢,年均僅為0.80%,基于其累計值的年際變化可劃分為平穩起伏、波動下降和波動上升等3個階段;從增長源泉看,農業前沿技術進步相比農業技術效率發揮了更為顯著的作用。3)我國農業碳排放與低碳農業生產率之間的脫鉤類型1993—2002年主要表現為強負脫鉤和擴張負脫鉤;而2002—2012年則多種脫鉤狀態共存但以弱脫鉤為主。
年:2017
出版單位:中國農業大學學報
6.中國省域農業碳排放:增長主導效應與減排退耦效應
作者:吳賢榮 ; 張俊飚
機構:華中農業大學經濟管理學院;
關鍵詞:農業碳排放;;驅動效應;;退耦效應;;減排
摘要:本文在Kaya恒等式的基礎上采用改進的Divisia指數分解法,將農業碳排放增長驅動因素分解為理論碳排放增加量和理論碳排放減少量兩類因素五大效應。分析了中國2002—2014年31個省份農業碳排放增長驅動及減排退耦特征。研究發現:(1)農業經濟增長是引起中國農業碳排放變化以及導致區域顯著差異的主導原因,且五大驅動效應間存在著農村生活水平效應>農業碳排放強度效應>城鎮化進程效應>一般農業技術進步效應>人口規模效應的大小關系;(2)從省域差異來看,內蒙古、黑龍江、湖南、遼寧及湖北等省份農業碳排放理論增加量主導著實際農業碳排放,農村生活水平、低碳農業技術水平區域發展不平衡是導致農業碳排放增長地區差異較大的重要推手;(3)2002—2014年,農業碳減排退耦指數均為正,除2007年和2008年外,其余年份退耦指數均小于1,中國農業碳減排長期處于弱退耦,減排有效性亟需進一步提高,農業碳吸收潛力有待挖掘。
年:2017
出版單位:農業技術經濟
7.農業對氣候變化響應研究的進展與前瞻:以水稻為例
機構:華中農業大學經濟管理學院;湖北農村發展研究中心;
關鍵詞:農業;;水稻;;氣候變化;;適應;;碳減排;;進展與前瞻
摘要:以水稻作物為特定對象,圍繞氣候變化與作物生產,梳理和分析了氣候變化對水稻產業影響的研究動態,以及基于"減排"和基于"適應"的水稻生產分別對氣候變化響應的學術觀點。分析發現:在當前的相關研究中,包括水稻作物在內的關于中國農作物碳排放核算體系存在著標準模糊和范圍偏窄的問題,關于"減排"與"適應"協同的響應策略的研究較為缺乏。加強對這一問題的研究將有助于深化和完善農業或作物與氣候變化雙向互動機制的研究成果。
年:2016
出版單位:中國農業大學學報
8.碳排放約束下的中國農業生產率增長與分解研究
機構:中南財經政法大學工商管理學院;華中農業大學經濟管理學院;
關鍵詞:農業經濟學;;農業生產率;;DEA-Malmquist模型;;農業碳排放;;中國
摘要:利用含合意產出與非合意產出的DEA-Malmquist模型,測度了中國及其31個省區碳排放約束下的農業生產率(TFP),在此基礎上對其來源進行了分解。研究結果表明:2001年以來我國碳排放約束下的農業生產率增速偏慢,且前沿技術進步在促進TFP提升方面作用更為明顯。TFP均值較高的省份主要集中在華北、華東和華南地區,而東北、西南和西北地區則總體偏低?,F階段忽視碳排放因素會高估我國農業TFP增長;分區域來看,上海等6地農業生產相對低碳環保,北京等9地農業生產相對高碳,余下16地區TFP增長則不受碳排放因素制約。
年:2015
出版單位:干旱區資源與環境
9.農業碳排放研究進展:基于CiteSpace的文獻計量分析
機構:華中農業大學經濟管理學院;湖北農村發展研究中心;中國地質大學(武漢)經濟管理學院;
關鍵詞:農業碳排放;;研究前沿;;CiteSpace;;共被引聚類分析
摘要:基于Web of Science的SCI-EXPANDED與SSCI數據庫數據,運用Cite SpaceⅢ軟件對農業碳排放研究文獻進行共被引聚類分析、關鍵節點分析以及突現詞分析,以期發掘農業碳排放領域的研究前沿及其演進趨勢。結果表明:(1)農業碳排放文獻呈逐年遞增趨勢,屬于生態環境與農業的交叉學科。(2)農地/土壤碳排與碳匯研究、農業生產非CO2類溫室氣體排放研究、農產品碳足跡研究以及土地利用變化的碳排與碳匯效應研究是主要的前沿主題。(3)農業碳排放領域的前沿演進有相對明顯的脈絡可循,對農地/土壤碳排與碳匯的研究從實驗研究與情境研究發展至綜合已有測算數據或者說已有知識的元分析,然后是基于過程模型的模型化研究(例如脫氮分解模型,DNDC)。(4)基于生命周期分析法的農產品碳足跡、氣候變化背景下糧食安全問題與生物炭運用在近兩年呈現高度突現,是后續學術研究需要重點關注的領域。
年:2015
出版單位:科技管理研究
10.中國省域農業碳排放:測算、效率變動及影響因素研究——基于DEA-Malmquist指數分解方法與Tobit模型運用
機構:華中農業大學經濟管理學院;湖北農村發展研究中心;
關鍵詞:農業碳排放;;效率變動;;DEA-Malmquist指數分解;;Tobit模型;;影響因素
摘要:本文將農業碳排放納入到農業經濟核算體系之中,構建含有期望產出與非期望產出的DEA-Malmquist效率指數,在系統測算農業碳排放的基礎上,對2000-2011年中國31個省(市、區)的農業碳排放效率變動趨勢進行了測度,并分析了農業Malmquist碳排放效率指數及其分解指數的省域差異及變動趨勢。結果表明:①農業碳排放效率變動存在省域差異,內蒙古、北京、黑龍江、吉林等24省區農業碳排放效率處于提升狀態,其余7省區呈下降趨勢;②三大地區農業碳排放效率指數的主要貢獻因素存在較大差異,東部地區主要源自技術進步的推動且農業碳排放效率不斷改善;中、西部地區主要依賴于技術效率的改善但波動性較強;③在農業碳排放效率變動的影響因素上,產業結構、耕地面積構成情況及農業受災程度對農業碳排放效率有顯著負向作用;對外開放程度、勞動力文化水平與農業碳排放效率呈顯著正相關。
年:2014
出版單位:資源科學
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